ehrlich im Zweifel

Wie wir KI einsetzen

Wir setzen KI dort ein, wo sie besser ist als der Mensch — und Menschen dort, wo sie besser sind als KI.

Stand August 2026, wir aktualisieren quartalsweise.

Geschwindigkeit. Qualität. Individualität.

Die KI-Matrix

Diesen Unterschied zu kennen — das ist unser Beruf.

Unsere Einordnung nach Aufgaben. Die Begriffe beschreiben den Einsatz und seine Grenzen, keine gemessenen Leistungswerte. Öffnen Sie eine Zeile für den Zusammenhang.

RechercheSchneller sichtenQuellen prüfenMenschen wählen

KI hilft, Material zu sammeln und Themen zu ordnen. Quellen und Aussagen müssen trotzdem geprüft werden. Welche Frage relevant ist und welche Erkenntnis die Arbeit weiterbringt, entscheiden Menschen.

MarkenstrategieDenken braucht ZeitMenschliches UrteilMenschlicher Kern

KI kann Informationen vorbereiten. Die Positionierung einer Marke entsteht im Verständnis des Unternehmens und in der bewussten Auswahl. Strategische Entscheidungen übertragen wir nicht an ein Modell.

MarkendesignVarianten vorbereitenMenschen gestaltenHandarbeit

Ein Werkzeug kann bei der Vorbereitung helfen. Die gestalterische Idee, ihre Ausarbeitung und die letzte Entscheidung bleiben menschliche Arbeit. Finales Markendesign wird nicht an KI ausgelagert.

TextentwürfeSchneller beginnenRedaktion prüftTon bewusst setzen

KI kann eine Struktur oder erste Formulierungen vorschlagen. Fachliche Aussagen, Ton und Bedeutung werden geprüft. Ein Entwurf ist keine fertige Kommunikation und keine Quelle für neue Tatsachen.

EntwicklungRoutine verkürzenCode prüfenAufgabe bestimmt

KI unterstützt bei wiederkehrender Entwicklungsarbeit. Der Code muss zur Aufgabe passen, nachvollziehbar sein und getestet werden. Architektur und Verantwortung bleiben bei den Menschen, die das System bauen.

DatenaufbereitungMengen bearbeitenErgebnisse prüfenRegeln bestimmen

Daten lassen sich mit KI ordnen und vorbereiten. Fehler können dabei überzeugend aussehen. Deshalb brauchen die Eingaben klare Grenzen und die Ergebnisse passende Prüfungen, bevor sie weitere Abläufe beeinflussen.

TestingFälle erweiternMenschen bewertenKontext entscheidet

KI kann mögliche Testfälle und Grenzsituationen vorbereiten. Menschen bestimmen, welche davon relevant sind und was ein Fehler für den Betrieb bedeutet. Automatische Prüfung ergänzt das fachliche Urteil.

KundenkommunikationEntwürfe helfenPrüfung ist PflichtBeziehung bleibt

Eine Nachricht trägt die Verantwortung ihres Absenders. KI kann bei der Vorbereitung helfen, aber keine ungeprüfte Kundenkommunikation übernehmen. Besondere Situationen brauchen Aufmerksamkeit und ein menschliches Gegenüber.

Wo wir KI einsetzen / wo nicht

Werkzeug und Urteil

Hier beschleunigt KI.

  • Recherche
  • Entwicklung
  • Textentwürfe
  • Datenaufbereitung
  • Testing

Hier arbeiten Menschen.

  • Finales Markendesign
  • Strategische Entscheidungen
  • Kundenkommunikation ohne Prüfung: kein KI-Einsatz
Drei klare Fragen

Was mit Ihren Daten passiert

Anbieter und Modelle

Ein Modell ist ein Werkzeug für eine bestimmte Aufgabe. Sprachmodelle können Texte verarbeiten, andere Systeme Bilder oder strukturierte Daten. Welcher Anbieter dafür in Frage kommt, hängt auch von Vertraulichkeit, Vertrag und benötigter Kontrolle ab. Diese Auswahl gehört in die Projektklärung. Der Name eines Werkzeugs allein sagt noch nichts darüber aus, ob es zu Ihren Daten passt. Entscheidend ist, unter welchen Bedingungen es eingesetzt wird und wer das Ergebnis prüft.

Wo gehostet wird

Wo Daten verarbeitet und gespeichert werden, muss für die konkrete Anwendung geklärt sein. Dazu gehören der Standort des Dienstes, mögliche Unterauftragnehmer und die vertraglichen Bedingungen. Eine allgemein gehaltene Aussage über KI beantwortet diese Fragen nicht. Im Projekt müssen Datenweg und Zuständigkeiten nachvollziehbar beschrieben werden. Erst dann lässt sich beurteilen, ob eine technische Lösung und ihre rechtlichen Voraussetzungen zusammenpassen.

Was nie hochgeladen wird

Zugangsdaten, private Dokumente und vertrauliche Kundeninformationen gehören nicht in frei zugängliche KI-Werkzeuge. Auch interne Unterlagen sind nicht allein deshalb geeignet, weil sie für eine Aufgabe nützlich wären. Vor einer Verarbeitung ist zu prüfen, welche Informationen wirklich erforderlich sind und ob sie entfernt oder anonymisiert werden können. Besondere Kategorien personenbezogener Daten erfordern eine eigene Prüfung. Fehlt eine tragfähige Grundlage, muss die Aufgabe ohne diese Übermittlung gelöst werden.

Verantwortung

EU AI Act und DSGVO

Denn ein System, das im Namen Ihrer Marke arbeitet, braucht jemanden, der dafür geradesteht.

Verantwortung beginnt vor der technischen Umsetzung. Welchen Zweck hat das System, welche Daten braucht es und wer ist davon betroffen? Diese Fragen bilden die Grundlage für die Prüfung von Datenschutz und den Anforderungen des EU AI Act. Je nach Anwendung sind unterschiedliche Pflichten relevant. Eine pauschale Aussage, jedes KI-Werkzeug sei zulässig oder unzulässig, hilft deshalb nicht. Für ein Projekt müssen Zuständigkeiten, Verarbeitung und menschliche Kontrolle beschrieben werden. Dazu gehört auch, wie Fehler erkannt werden und wer eine Ausgabe freigibt. Rechtliche Einordnung und technische Gestaltung müssen zusammenarbeiten. Diese Seite beschreibt unsere Haltung zur Arbeit mit KI; sie ersetzt keine Prüfung einer konkreten Anwendung durch die zuständige Rechtsberatung.

Verantwortung pro Projekt

Der Mensch, der haftet

Projektverantwortung

Ein System braucht eine zuständige Person. Fragen zu seinem Einsatz, zu Grenzen und zur Freigabe gehören an denselben Tisch wie die technische Aufgabe.

Kreatif GmbH
+39 0471 503570
support@kreatif.it
Fragen und Antworten

Fragen zur KI

Wir setzen sie ein, wo sie besser ist als der Mensch: in der Geschwindigkeit, in der Menge, in der Präzision des Wiederholbaren. Und wir setzen Menschen ein, wo sie besser sind als jede Maschine: im Urteil, im Geschmack, in der Verantwortung.

Und Sie erfahren immer, wo KI im Spiel war — und wo bewusst nicht.

Das lässt sich nur für den jeweiligen Dienst und seine vertraglichen Einstellungen beantworten. Ein Modellname allein gibt darüber keine verlässliche Auskunft. Vor dem Einsatz müssen die Bedingungen zur Speicherung und zum Training geprüft werden. Personenbezogene oder vertrauliche Daten brauchen zusätzlich eine passende rechtliche Grundlage. Fragen Sie im Projekt ausdrücklich nach Anbieter, Datenweg und vereinbarten Ausschlüssen.

Anschlüsse

Weiterdenken